2018年8月31日
未来の医療への回転扉（３）＜ビッグデータの光と影＞ 後藤眞
人間の身体は、異なっているといえども、遺伝学的には、９９％以上同じなのですから、つべこべ言わず、群として、平均、標準治療ということに落ち着くでしょう。それで９９％の群は、満足するでしょうし、他もそうだからと言うことで満足させられるはずです。
大数の法則で、巨大なビッグデータを蓄積することによって、群としての平均特性を選び出すことができるはずですが、当然、いかなる過去の試練を経ていようと、すべてが正解という保証はありません。最近のニュースでは、ビッグデータの一翼を集積し、提供するツイッター社が、あやしげな方法で偏ったビッグデータを提供していることが発覚しました。ビッグデータだから、ということでなんでもかんでも正しいとは限りません。そもそもが、作成者の恣意的なプログラムに従って集積、解析されたデータなのですから、本質的に環境の大きな変化（例えば、天変地異の大変動や、過剰な都市化、国際政治や国内政策の激変など）によって大きく変化するファクターも少なくないでしょう。この点は要注意です。
個別特性は、有り体にいえば、１％の差を考慮した解析で、医療分野では、オバマ政権が打ち上げた、precision medicine（個別化医療）です。しかし、９９％向けの１００円ショップ標準診療とは違って、ある程度高額になることは間違いないでしょう。しかし、質の高さにおいて、１００円ショップ製品がそうであるように、すぐにでも、それほど大きな差が感じられなくなるかもしれません。そのため、健康保険料の著しい増額か、自由診療を混ぜた混合診療制のどちらか、ひょっとすると、すべてが自由診療制度になる可能性もあります。
